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OctoPerf überzeugt als benutzerfreundliche Plattform, mit der wir reale Bedingungen simulieren und sicherstellen können, dass Ihre Anwendungen auch unter Höchstbelastung einwandfrei funktionieren.

In der heutigen schnelllebigen Welt der Softwareentwicklung sollte die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Ihre Testprozesse nicht länger nur eine Option sein, sondern eine kluge Entscheidung, um Effizienz, Präzision und Kosteneffektivität Ihrer QA-Bemühungen zu steigern.

In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz haben sich große Sprachmodelle (LLMs) als einige der leistungsstärksten Werkzeuge zum Verstehen, Generieren und Vorhersagen von Textinhalten herausgestellt. Man kann sie sich als Superhelden vorstellen, die tiefgehende Lerntechniken und riesige Datensätze nutzen, um Textinhalte zu verstehen, zu generieren

Die Entscheidung zwischen skriptbasierter und modulbasierter Testautomatisierung ist eine der häufigsten Fragen bei der Planung einer Testautomatisierungsstrategie. Beide Ansätze bieten unterschiedliche Vorteile, aber die richtige Wahl hängt von verschiedenen Faktoren ab.

In der heutigen Softwarelandschaft sind Markteinführungszeit, Risikomanagement und Kosteneffizienz entscheidend. Bei Qnit testen wir intelligenter – nicht härter. Diese Denkweise hilft unseren Kunden, Testprozesse zu optimieren, schnellere Releases zu erreichen und die Kosten zu kontrollieren.

Anfang 2015 existierte Qnit noch nicht. Stattdessen gab es ein kleines, aber engagiertes Qualitätssicherungsteam (QA) innerhalb von PRODYNA. Diese Expertengruppe konzentrierte sich darauf, die Softwarequalität sicherzustellen, und entwickelte ihr eigenes Testautomatisierungstool, Nabucco, das auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten war.